5课程建筑行业可以从Fitbit学习

个人健身跟踪已经以大的方式抓住了人们。可穿戴式跟踪装置,如Fitbit,Jawbone和FuelBand,允许消费者跟踪他们的身体活动,心率,卡路里燃烧等等。
对这些设备的需求在过去几年中增长了令人难以置信的一个在10中的美国成年人拥有一个。Fitbit已售出超过2000万台设备自2007年以来,公众刚刚走了。
可以应用于建筑物的这种收集更多数据和执行更多数据分析的这种日益增长的趋势。正如跟踪您的身体活动可以提高您的健康,跟踪建筑的能源使用有可能减少建筑的能源使用。
智能建筑最大限度地减少能源成本,支持强大的电网并减轻环境影响。随着智能建筑的数量而增长和技术成熟,我们可以从可穿戴健身跟踪器中学习一些教训。
1.个性化它
最具可佩带的健身跟踪器计数步骤,并为用户提供他或她的活动水平的一般思想。
但较新的跟踪器更进一步和收集更具体的数据根据用户的特定活动和所使用的身体的区域。可穿戴设备可以跟踪用户的确切运动,帮助改善运行步幅,高尔夫挥杆甚至姿势。
建筑物需要收集更多个人数据也是。虽然在建筑物上提供能量数据很重要,但要真正推动效率,数据需要特定于建筑物的空间和用途。
“对于没有现代自动化系统的建筑物,它非常罕见地达到地板或房间级能量测量,”RMI Manager Roy Torbert,Fitbit User曾经六个月。
一种约翰逊控制研究(PDF)显示了用户特定数据的重要性,以在能源管理中吸引更多人。
“这意味着将建筑物数据分解为个人水平,个人居住者可以看到其决定对建筑物的绩效影响,”根据该报告。
2.使用比较
许多可携带的跟踪设备允许用户登录社交网络并获取更新的朋友正在进行和比较活动。假设是通过向他们展示其他人正在做的事情来改变他们的行为,人们将更有动力。
研究表明,在建造能源使用时,这是真实的 - 当客户被告知他们正在使用比他们的邻居更多的能量减少他们的消费量。许多公用事业公司已经包括匿名比较客户每月能源使用和邻国的账单。
但驱动器进一步迈出一步不仅有助于住宅能源用户将他们的能源利用与邻居进行比较,而且还通过允许他们设定目标并跟踪他们的进展。驱动器已经看到了节省3.5%超过90个使用其平台的公用事业。
3.提供积极的目标
一个原因可穿戴跟踪器在让人们锻炼中是成功的,是实现积极目标的愿望。例如,Fitbit的默认是在佩戴者在一天内达到10,000步的振动。
“如果我看一天结束,我在9,900岁的时候,我会在公寓周围走,走出我的路上来到目标,”Torbert说。
当他们达到积极目标并将努力努力时,大多数人都感到满意感。在建筑物中拥有能效目标并同样重要。
在艾因霍温技术大学进行的研究表明,能源反馈的人随着节能目标使用了20%的能量,而那些只有能量反馈的人没有节省几乎和能量。
然而,随着建筑物,能源目标通常是负目标,例如告诉人们必须降低能源使用。
“我们在研究中看到,在实践中,如果我们希望能源效率的良好结果,我们需要将负面目标放在一个可以感觉积极的地方,”Torbert说。
例如,除了减少能源账单,参与者可以朝着建筑物的频率充分发育或自然通风的目标工作,而是提供给整个组织的反馈和鼓励。
Lucid Design Group拥有一家建筑仪表板,供跨国媒体公司使用的商业建筑,以便有部门竞争,看看谁能降低最多的能量,并为他们的团队赢得冰淇淋社交。竞争救了在为期两周的时间内47,000千瓦时,储蓄占5,000美元。
4.使用多个数据点
可穿戴跟踪器具有某些数据点并从那里推断其他数据。例如,Fitbit的数据点是采取的步骤。
通过该措施,该设备将告诉用户他或她一直在锻炼和燃烧多少卡路里,尽管它没有测量这些具体的东西。只有一个数据点,它不是完全准确的 - 可穿戴物在任何地方15至40%的折扣测量卡路里烧焦。
许多较小的商业建筑通常只有一个数据点。建筑物可能有仪表,可在短时间内记录能量使用。从那些数据点,人们可能会试图推断出各种各样的东西,说“是我们有时是我们的操作系统吗?是否在订单中运行的任何系统?当他们应该关闭时,我的阻尼器是否打开?“
这些是从一个中央数据点难以推断的东西。然而,许多建筑物在一个数据点停止。
“如果我必须根据Fitbit数据做出投资决策,我会遇到麻烦,”Torbert说。“如果人们基于全建筑电表的数据对建筑物进行运营和投资决策,这是一样的。如果来自该数据的推论是不正确的,那就是一个巨大的问题。当您有多个直接数据源时,您的推论更准确。“
好消息是,随着数据收集的成本下降,我们越来越多的建筑数据。
“即使建筑物那样收集大量数据,这发生了越来越多的数据,问题是解释数据并丢失数据中的潜在见解并不容易,”RMI Manager Phil Keuhn添加了到将数据使用使用的关键问题。
5.使用数据
也许收集此数据的最重要方面,无论是可穿戴的健身跟踪器还是建筑能源使用,都让人以建设性的方式使用数据。
如果您不使用该数据来提高您的健身级别,那么了解您拍摄的步骤有多少步骤。
同样,如果没有帮助降低能量使用或提高运营效率,建立能源数据对我们并不多有帮助。需要用于操作上的数据,以便对现有系统进行反对,甚至可以帮助了解何时启动能源改造项目。
因此,在收集数据很重要的同时,“真正的游戏更换器正在实现深入的数据分析,这些数据分析采用这些大量数据并将其用作可操作,定制的洞察力”Firstfuel首席执行官Swapnil Shah最近在格林科媒体。
正如可佩戴的追随者的热潮一样,智能建筑的发展也是如此。下次您在Fitbit上带,请确保您真正提高您的健身充分利用它为您提供的数据。
同样与智能建筑物,如果我们收集正确的数据,请使用它正确的方式并设定目标,我们可以拥有削减能源成本并减少碳足迹的建筑物。
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