数据科学可以帮助加州人对抗未来的野火

一场大火席卷了科罗拉多州，我花了很长时间寻找避难所，确定疏散路线，拼凑卫星图像。

福米尔峡谷大火摧毁了博尔德西部地区，最终169座房屋被毁，损失2.17亿美元在美国，我最关心的是确保人们能够安全撤离，第一批急救人员有最好的机会将大火控制在自己的范围内。

2010年9月7日最奇怪的事情是什么?

我在印第安纳州布卢明顿的家中舒舒服服地度过了这段时间，那里离现场有一千英里远。

我是一名志愿者，试图帮助火灾受害者。我有创建了一个网页收集有关火灾的数据，包括避难所的位置和火灾蔓延的最新预测。我在Twitter上分享了它，希望有人会觉得它有用;根据使用统计，超过4万人使用。

今天，像我这样的研究人员正在寻找变革性的新方法来使用数据和计算方法——我们称之为数据科学——来帮助规划人员、领导人和应急人员从远处应对野火等灾难。

一个日益严重的问题

我所做的工作越来越有必要。

当我写这个的时候，野火正威胁着加州各地的房屋．由于电力公司PG&E采取极端措施防止倒塌的电线引发新的火灾，导致200多万人断电，大片地区断电。

由于强风和干燥的条件，这些火灾是气候变化的产物．

危机成为新常态的不仅仅是加州。2017年遭受飓风袭击的地区，如波多黎各和美属维尔京群岛仍在努力恢复．在中西部，我们每年都在应对由极端降雨引起的前所未有的洪水受气候变化的影响．

像联邦应急管理局这样的联邦援助机构无法迅速做出反应，以满足美国人现在面临的年度灾难水平的救灾和恢复需求。

联邦救援机构，比如联邦应急管理局，无法迅速做出反应满足救灾和恢复的需要美国人每年面临的灾难程度。

即使世界各国领导人采取切实措施减少碳排放，地球上的每个人在未来几十年都将面临严峻的后果。

数据驱动的解决方案

但我很乐观。海量数据为我们打开了一个充满新可能性的世界。人工智能让计算机能够预测并从这些数据中找到见解。

政府和非政府组织开始认识到这些可能性。例如，在2015年，联邦应急管理局任命了一位首席数据官在组织内“释放数据”。

今年，我帮忙找到了危机技术创新实验室特别是利用数据、技术和人工智能的力量来应对和准备应对气候变化的影响。

通过一个联邦经济发展局的拨款在美国，我们正在开发工具，帮助联邦机构，如联邦应急管理局以及地方规划者学习如何重建被野火或飓风摧毁的社区。

我们正在构建工具，帮助联邦机构，如联邦应急管理局和地方规划者学习如何重建被野火或飓风摧毁的社区。

通过分析历史灾害信息、公开可用的人口普查数据以及风险和恢复力的预测模型，我们的工具将能够确定关键决策，并对其进行优先排序，例如进行什么样的基础设施投资。

我们也直接与急救人员合作创造一种新型的灾难可视化，将数千个关于天气、当前状况、停电和交通状况的数据点实时融合在一起。直到最近，由于公共安全通信基础设施的改善，这种能力才成为可能FirstNet．

我们希望，这将有助于事故指挥官和应急管理人员在高压情况下作出更明智的决定。

其他研究人员已经证明了技术在野火和其他灾害中的作用，包括用无人机从空中发回流媒体视频；利用人工智能在超地方层面预测灾害的影响；和利用传感器更准确地跟踪野火期间空气质量的变化．

Resilience2允许快速分析州和县一级的灾后恢复能力。大卫野生，CC冲锋队

展望未来

我们正在进行的研究表明，数据科学和人工智能的强大能力可以帮助规划者、第一反应者和政府适应气候变化的巨大挑战。

但仍有障碍需要克服。气候变化和灾难就是复杂且难以精确建模．

更重要的是，灾难响应技术必须专门为高压力、困难的环境设计。它必须在物理上健壮，能够在基础设施受损的不利环境中运行。我们需要安全的空间，在不会导致真正死亡的模拟环境中测试和创新新的能力。

我希望更多的数据和技术研究人员将考虑将他们的研究转向气候变化的紧迫问题。

本文转载自谈话在知识共享许可下。