从历史天气记录和未来的预测，到每个农业收获的蒲式耳和吨，再到电话书，体育，保险精算师等，人们一直在收集，跟踪和使用数据数百年。

所有这些数据都越来越大。真的很大。2012年，全球存储的数据量大于2.5 Zettabytes。（一种Zettabyte为1.1万亿千兆字节 - 一个具有21个零的数字，或三次世界上所有海滩上所有沙子的谷物数量）。

三个融合趋势导致了大数据的兴起：

- 粒度：我们可以比以往任何时候
- 速度：我们可以比以往任何时候都更快地收集该数据
- 成本：我们可以比以往任何时候都更便宜地收集数据

超速超速数据以及其中的所有信息都可以带来巨大的机会，尤其是在我们在RMI工作的领域：电力，建筑物和运输。好用的买球外围app网站大问题是：

- 我们可以从所有数据中获得什么价值？
- 哪些障碍阻止我们提取该价值？
- 我们如何克服这些障碍，使我们迈向无碳能源的未来？

大数据的价值

大数据很重要，因为它使我们能够测量和监视系统的粒度水平，并且在十年前就无法想象的一定数量的信息。

RMI运输实践的经理格雷格·鲁克斯（Greg Rucks）说：“大数据中最有力的组成部分是，它既比我们更聪明，又不偏见，向我们展示了我们通常不会见过的相关性。好用的买球外围app网站”

例如，自动植物从智能电表，网格传感器和建筑管理系统并对其进行处理以预测和分析网格上发生的事情。

公司可以使用此数据预测需求天，分钟甚至几秒钟，从而从根本上扩展了需求响应计划的使用方式。Autogrid通过其需求响应优化和管理系统（DROM）（DROMS）帮助了帕洛市公用事业公司（CPAU）平均降低了1.2兆瓦的需求。

CPAU的七个商业客户参加了需求响应计划。Droms允许实用程序组织其整个需求响应组合，从挑选程序和客户与之合作，到实际执行电力负载的实时关闭，到验证和核算结果。

大数据还可以在好用的买球外围app网站运输部门。

例如，UPS使用大数据来提高燃油效率，节省150万加仑（PDF）2012年的燃料。传感器每天捕获80,000辆汽车的200多个数据点。诸如发动机性能，驾驶员行为，排放，燃油消耗，停车次数，速度和里程等数据全部分析提高包装交付的效率。

从大数据中创造价值的障碍

尽管大数据可以为我们提供无数的机会来改善我们的工作方式，但仍然存在障碍，让我们从数据中提取大量价值。这些包括：

- 透明度和访问
- 标准化
- 提取见解

RMI建筑物实践经理罗伊·托伯特（Roy Torbert）说：“如果需要它的人无法访问它，那么大数据就无济于事，如果每个人都在自己的结构中存储它，则无用。”

关于访问，我们可以从大数据中获得的价值通常削减不同的业务。例如，HVAC设备的制造商可能会收集有关如何使用空调的数据。但是，有一个恒温器可以控制该空调，以及可以使用恒温器的维护人员。

正如RMI电力实践的董事总经理HervéTouati解释说：“这三个实体都需要互相交谈才能使最终客户获得价值。”

数据的结构也很重要。

Rucks说：“标准化面临巨大的挑战。”“在收集大数据方面，有很多不可思议的分裂。质量和彻底性各不相同。我们需要每个人都以相同格式报告同一地点。”

这可能很棘手，因为建立数据系统的人确实不知道将来可以使用什么。

Torbert补充说：“您可能会与数据不一致和不一致的结构陷入困境。”“我们继承了这一点，必须使用我们提供的数据来获得所需的东西。”

提取价值也很具有挑战性，因为大数据本身不会告诉您任何事情。它为您提供了相关性，但是您必须推断出这些相关性的原因。

Rucks说：“您需要了解有关您正在挖掘的系统的知识，以假设原因是什么。”

提取数据以有所作为

确保大数据价值用于共同利益的一种方法是共享该数据。

公用事业公司收集有关客户用电的数据，但是对于住宅，尤其是商业客户来说，很难访问该数据。

输入公认的不完美，但仍然值得注意绿色按钮计划。绿色按钮是行业领导的努力，对联邦政府的呼吁行动做出响应，以使公用事业客户轻松且安全地访问其能源使用信息。

目前，有35个公用事业和电力供应商已签署了该计划，代表3600万套房和企业。数据使消费者能够管理能源使用和节省账单，提供反馈循环，使消费者参与能效计划，使商业物业的管理者能够进行虚拟能源审核，并使投射新服务的价值（例如住宅太阳能。

向消费者提供大数据并不是提取价值的唯一方法。使数据向整个公众提供可能会带来巨大好处。

Rucks说：“有一组软件开发人员在咬合，以获取数据并竞争以利用这些数据。”使数据开源，以便其他公司和组织可以访问它，是从该数据中找到新价值的好方法。

停车是另一个部门可以受益从合并和公开可用的数据中。

在任何给定城市，成千上万的停车位拥有自己的方式来跟踪开放的停车位，通常只能通过开车乘坐停车场并看到“大量的”标志来发现。如果所有这些停车所有者都有一种以相同格式进行协作的方法使他们的停车供应，它打开了一个巨大的定价机会。

好用的买球外围app网站运输目前是非市场驱动的服务部门。然而，这将通过允许停车所有者实施需求响应的价格来释放市场运输市场的力量，除其他情况下，我们甚至可能还好用的买球外围app网站没有考虑。

这使我们获得了货币化。除非将大数据转变为动作，也不是有用的，也是这样做以获取货币化的最佳方法之一。这是建筑物中的绝佳机会。

托伯特说：“当您弄清楚如何从中赚钱时，能源使用的减少将很快发生。”例如，使用大数据，公用事业公司可以向人们支付固定费用以间歇性控制某些设备，例如住宅热水器。然后，在高峰期，电力公司可以在短时间内将其关闭（没有足够的时间来更改温度），而电力可能会更高。这可以节省公用事业公司和消费者资金。

我们可以为使大数据有用的最重要的事情之一就是在跨部门协作使用该数据。

Oracle实用程序，2013年大数据研究（PDF），发现尽管当今电力公司正在使用更多数据，但许多人并未尽可能高效地使用该数据。

Oracle指出：“历史悠久的孤岛需要被撤销，允许一个更开放，更全面和协作的环境，其中尤其是整个企业而不是特定公用事业部门拥有和使用数据。”

数据共享的一个很好的例子是纽约改革能源愿景（Rev）继续创建一个新的电力零售市场，以帮助分布式能源资源（DERS）与传统的电网投资在公平竞争环境中竞争。Rev的“分布式系统平台”将成为分布式生成和其他DER的集成商，包括能源效率，需求响应，储能和电动汽车。

为此，REV建议对客户和服务提供商之间的高度透明度和开放数据共享建议政策。

从建筑能源使用到电网，再到我们的运输基础设施，我们生成的数据量令人震惊。好用的买球外围app网站而且，一旦我们弄清楚如何从数据的Zettabytes中提取数据，我们就可以以有意义的方式使用它来朝着可持续的未来发展。

本文最初发表在RMI。