和全球热浪记录和极端的洪水影响欧洲和中国现在是一个关键时刻，我们要质疑技术和环境的相互作用，包括人工智能(AI)的作用。
让AI“更环保”需要什么？一方面，我们首先需要集体识别AI系统的创建和使用实际成本 - 事实上，这可能非常大。GPT-3是Openai最近强大的语言模型，估计在训练中消耗了足够的能量，以留下相当于的碳足迹开车从地球到月球再返回．
AI也可以对我们与环境的关系有益的影响。一个全面的研究在2020年评估了人工智能对联合国17项可持续发展目标的潜在影响，包括社会、经济和环境结果。研究人员发现，人工智能可以积极实现93%的环境目标，包括创建智能和低碳城市;能够调节其耗电量的物联网设备和电器;通过智能电网更好地整合可再生能源;通过卫星图像确定沙漠化趋势;以及治理海洋污染。
水泥和电信
AI使用工业案例可以帮助环境和减少碳排放。例如，土耳其水泥制造组Oyak Cimpto正在使用AI来显着降低其碳足迹。根据伯克·彼得多的伯克提顿，绩效和过程总监奥卡克·科幻：“企业AI辅助过程控制有助于提高运营效率，这意味着具有较低的单位能耗的生产。如果我们考虑一个有100万吨的单一中等容量水平水泥厂水泥生产，只有1％的额外熟料减少 - 随着AI辅助工艺和质量控制 - 每年减少约7,000吨二氧化碳。这等于一年内的CO 2吸收320,000棵树。“
根据智囊团的说法查塔姆之家在美国，水泥约占二氧化碳排放量的8%。因此，有一个明显的环境需求来提高水泥制造的效率，其中一个工具就是人工智能。
考虑到能源节约的限制可能会推动我们在人工智能方面进行新的和创造性的创新。
人工智能对环境产生积极影响的另一个例子是智利最大的电信公司Entel，该公司通过传感器数据来识别森林火灾。要成功扑灭在世界许多地方肆虐的森林大火，包括希腊和北加州，需要各方合作。智利经常受到严重气候变化和灾难性天气条件的影响，这导致了2017年智利历史上最严重的野火，导致约71.4万英亩的土地被烧毁。对于一个充满自然奇迹、人口和经济严重依赖茂密森林的国家来说，任何类型的野火都是毁灭性的。
Entel的数字部门Entel Ocean试图使用物联网传感器更早地识别火灾。这些传感器就像安装在树上的数字“鼻子”，能够检测空气中的粒子。这些传感器产生的数据使Entel Ocean能够使用人工智能自动预测何时会发生森林火灾。他说:“我们比传统方法提前12分钟探测到森林火灾，这在预防火灾方面意义重大。Lenor Ferrebuz Bastidas.他是Entel Ocean的企业数字解决方案发言人。“考虑到火灾可能在几秒钟内蔓延，每分钟都有帮助。”
权衡
通过这些应用程序，AI可以是打击气候变化的强大工具。但它的作用也不能被忽视。为此，第一步是促进更全面和多维模型评估的实践。迄今为止，研究和创新的主要重点是提高准确性或创造新的算法方法。这些目标通常会消耗更大和更大的数据，建立更复杂的模型。最典型的例子是深入学习，计算资源上涨2012年和2018年之间300,0000次．
然而，两者之间的关系模型的准确性和复杂性是对数的。对于模型大小和培训要求呈指数增长的情况，性能有线性改善。在寻找准确性的过程中，开发具有改进培训时间或资源效率的方法的优先权较少。继续前进，我们需要认识到模型的准确性、效率和模型的碳足迹之间的权衡，无论是在训练期间还是在做推断时。
模型的碳足迹可以复杂于确定和比较建模方法和数据中心基础架构。可以通过评估浮点操作的数量来评估浮点操作的数量 - 即，需要执行多少简单数学操作的离散计数（例如，乘法，划分，添加，减法和可变分配） - 这是训练模型。这个因素和其他因素可以影响能源消耗以及模型的架构和培训资源，例如GPU或CPU等硬件。此外，服务器的存储和冷却的物理考虑因素发挥作用。作为最终的并发症，它也很重要的是能源来自的。与天然气或煤相比，主要来自可再生资源的能源将减少碳足迹。
让我们问问自己:“我们能用更少的资源多做多少事?”考虑到能源节约的限制可能会推动我们在人工智能方面进行新的和创造性的创新。通过转变这种思维，而不是越大越好，通过在环境领域追求人工智能的应用，人工智能可以保持在前沿，成为未来可持续发展的技术，并成为保护全球气候的一项重要资产。
