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在循环

3家公司利用人工智能的力量推进循环经济手机app买球靠谱吗

这篇文章摘自圆形每周时事通讯来自GreenBiz,周五跑步。

循环经济的一个关键原则是保持材料的最高和最好的手机app买球靠谱吗使用。但随着流经我们工业系统的材料数量的增加,“最高和最佳”可能是一个不断变化的目标。

不需要,根据a新报告(PDF)由艾伦麦克阿瑟基金会和谷歌赞助白皮书认为,人工智能(AI)可以成为一种有价值的工具,帮助加速和扩大向循环经济的转型,同时创造新的价值形式。手机app买球靠谱吗

人工智能是一个总称,指的是能够学习、推理和执行类似人类功能(模式识别、预测、优化)的技术,其准确性、速度和效率都高于人类。考虑到人类效率低下、垃圾泛滥的工业系统,人工智能可以帮助解决当前线性系统和更循环系统之间的一些复杂问题。

哪里有效率,哪里就有经济。根据该报告,通过产品和材料设计、运营新的商业模式和优化基础设施,人工智能每年可以为食品价值链释放高达1270亿美元的资金,为消费电子产品释放高达900亿美元的资金,所有这些都将在2030年实现。

到2030年,人工智能每年可为食品价值链释放高达1270亿美元的资金,为消费电子产品释放高达900亿美元的资金。
以下三家公司已经在利用人工智能的力量来实现循环:

  1. TOMRA尽管人们越来越接受丑陋的产生——畸形或不完美的水果和蔬菜,消费者可能会认为它们没有吸引力——杂货店很难销售不统一的水果和蔬菜,这导致完全可食用的食物最终被扔进堆肥箱(或更糟,垃圾填埋场)。但这种浪费是可以避免的。通过其一致性快速分类食物的能力可以确保一个原始的土豆最终在杂货店的货架上,而其不太吸引人的表亲变成了薯片。TOMRA已经进入了邻近的业务领域,比如为空集装箱发放现金的反向自动售货机;以及回收光学分选机,用于废物处理设备对材料进行分类。现在,TOMRA正在使用它的算法来分析来自相机、近红外光谱、x射线和激光的图像和数据,以识别不均匀的农产品,并根据其最高和最佳用途对其进行分类。
  2. StuffstrStuffstr以“无闲置物品”的理念为基础,帮助消费者将他们的旧衣服卖回给零售商,无论情况如何。通过这样做,该公司促进了再利用,提高了消费者对未使用和只穿了一点的衣服的价值的认识,并建立了一种财政激励机制,以确保不需要的衣服不被填埋。在后端,Stuffstr使用人工智能算法来预测需求,并对从消费者那里购买并在二级市场销售的产品进行战略性定价。人工智能还有助于完善Stuffstr的销售策略,以实现试验和快速反馈循环。
  3. Optoro:电子商务的兴起创造了日益增长的挑战如何处理产品退货的问题。目前,大约25% (PDF)因为这样做比对退货进行分类并将可转售的商品退回库存更便宜。Optoro使用人工智能和预测分析技术,帮助零售商和品牌通过最高价值的渠道管理、处理和销售退货和过剩库存。

这只是一个开始。从确定以植物为基础的肉类替代品,到快速测试新的、可回收的合金,利用人工智能加速循环具有广泛、不断增长和很大程度上尚未开发的潜力。

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