关于绿色目标的明智选择
绿色营销人员要想取得成功，就必须在消费者最容易接受绿色信息的时间和地点，有效地定位他们的受众。对于营销人员来说，这并非易事。
虽然绿色内容的网站或期刊似乎是一个天然的选择，但广告商必须记住，消费者都是绿色的。因此，焦点期刊可能只能达到“深绿色”，这在今天只是代表一个总人口的一小部分表达了对绿色的某种兴趣。相反，营销人员必须以更主流的渠道为目标受众。
如今，公司喜欢EarthSense.新兴市场正在赋予营销人员这样做的权力。
在其核心，earthsense是一家专注于绿色消费者的市场研究公司。然而，区别earthsense的是关于消费者态度、行为和人口统计数据集的深度和广度。该数据集基于专有研究和合作伙伴数据源。对于营销人员来说，挖掘这一数据集有可能揭示丰富的消费者见解，这些见解有助于形成信息，并以更有针对性的方式指导营销和媒体投资。
最近，我有机会与Amy Hebard，Realthsense的首席研究官和创始人交谈。我们谈到了earthsense独特的数据集、从数据库中获得的消费者见解以及利用数据更有效地瞄准消费者的机会，特别是通过零售渠道。这是她所说的话：
MG：Earthsense Fields绿色空间中最大的调查之一。是什么让您的数据唯一？
啊：瞄准并找到“绿色”消费者——不管我们说的是愿意支付额外费用的“超级绿色”消费者，还是希望不额外收费而环保的大众市场“绿色”消费者，还是不愿意购买“绿色”的“非绿色”消费者即使产品的价格低于标准价格，对当今许多营销人员来说也是一个巨大的挑战。
当我们启动earthsense时，我们知道我们需要重新审视可用于解决这个问题的资源。我们决定结合市场研究、数据库营销和高级地理空间分析等最佳实践技术，在这一领域提供新的见解。
首先，我们的Eco-Insights调查是迄今为止在美国规模最大的:我们每年调查6万名美国成年人。这让我们拥有了前所未有的能力，可以根据几乎所有的人口统计学群体(例如，高收入者、新婚夫妇、父母、婴儿潮一代、大学生、准妈妈等)对数据进行分割。
第二，更重要的是，我们能够附加几乎任何类型的数据，因为我们已经对每条记录进行了地理编码。虽然个人信息对我们来说仍然是匿名的，但我们用额外的数据补充每个记录以完成我们的个人资料。这包括邻里层面的人口统计数据和“外星”数据（即关于他们所居住社区的数据）。例如，这包括社区的空气质量、有关交通拥堵的数据以及离沃尔玛或其他主要连锁店的距离。
简而言之，我们认为有许多因素影响着消费者的环保意愿和能力。我们认为，可以通过融合来自不同来源的数据来找到答案，从而找到使用其他提供者提供的可用数据难以检测到的模式。
MG:您捕获哪些类型的数据类别?
AH:除了刚才提到的广泛的人口统计和外展学，该调查还包括几个关键模块:
产品类别覆盖：生态洞察力的骨干是我们的产品类别覆盖范围。对于我们最近的浪潮中的每个不同类别的每个不同类别，我们知道消费者如何定义“绿色”，他们最近购买了哪些类别，他们在没有的主要原因或动机的主要原因或动机。
企业评级：另一个重要模块是Earthsense公司评级。从2007年秋季到2008年春季，我们覆盖了700多家消费者熟悉的公司，从埃克森美孚、惠普和宝洁等众多财富500强大公司，到Earthbound Farm、Eden Foods和Stonyfield Farm等小型但不断成长的公司。此外，我们还包括73家超市连锁店——几乎所有美国主要连锁店——和77多家餐厅，包括39家快捷服务餐厅，如星巴克和必胜客及其竞争对手。
我们知道人们在哪家连锁店购物(主要和次要的)。我们也知道他们是如何看待这些公司的，包括他们认为公司遵循可持续的商业惯例的程度，以及公司的产品对环境的影响。我们对他们的电力设施也提出了类似的问题。
态度和行为第三个关键模块包括环境态度和行为。我们的问题是:“从现在起五年内，消费者是否会关心我们的环境质量?”“他们相信个体可以改变世界吗?”以及“他们认为‘洗绿’是个问题吗?”
对于行为，除了我们之前提到的绿色购买外，我们还希望了解消费者的行为如何根据三个R的[减少，减少和回收]。
MG:您计划多久更新一次数据?下一次调查定于何时发布?
随着“绿色”市场的快速变化，我们知道这么多正在变化 - 而且快速。因此，我们每年刷新数据两次，每次弹簧收集30,000个回复，每次秋季额外30,000。我们的2008年春天的数据收集终止了6月的第一周，我们将在8月份将数据发布给我们的客户。
MG：您已经指出，您如何设计Eco Insights调查的一个关键概念是，调查结果是“可操作的”。您有什么办法来实现这一点？
啊:几件事情。目前，公司可以使用我们的数据和服务:
品牌/营销战略。例如，深入了解环保/健康消费者，或了解消费者如何在特定类别中定义绿色。
产品开发。例如，按类别了解驱动其购买动机和障碍的态度，或识别基于消费者的相关类别，以扩大品牌组合。
类别管理/销售。例如，根据产品类别机会优先顺序零售客户/潜在客户，以及产品和零售商客户的一致性。通过基于消费者的态度洞察[除交易数据外]支持零售层面的销售宣传和品类管理工作。利用店铺交易区域层面的数据，最大化店内计划、促销、分销和销售计划的投资回报率
营销．例如，通过清楚地了解如何达到目标消费者，使市场营销的投资回报率最大化。从线上和线下的媒体习惯档案，到根据需要的标准评分一个地理区域的倾向，这些数据可以帮助从媒体策划到数据库营销的各种努力
消费者洞察。例如，让客户从他们的消费者洞察研究预算中获得更多，因为我们可以利用Eco-Insights调查的反馈作为一个高度复杂的筛选器，重新联系受访者进行专有定制研究
企业社会责任。例如，对公司及其产品的生态友好程度进行评分，包括“推荐可能性”和“投资可能性”。
MG：CPG和零售商如何使用数据来定位对绿色产品感兴趣的消费者？你能去哪种粒度？例如，您可以在邮政编码级别定位吗？产品或产品类别如何？
在零售层面上，这些数据是非常可操作的。我们捕捉消费者的主要和次要购物链，让我们知道人们购买的产品类别以及他们最有可能在哪里购物（我们可以进行跨店分析）。
我们还询问他们是否是其他零售链的客户（例如，家庭仓库，低估，梅西，最佳购买）。因此，虽然我们没有对这些其他网点的特定信息，但我们可以至少由这些网点进行分析。类别和出口配置文件之间的链接非常独特，可操作。
在粒度方面，earthsense与Pitney Bowes MapInfo合作，在非常低的地理水平上(包括人口普查街区组、区域、贸易区域，是的，还有邮政编码)预测市场潜力。使用PSYTE细分系统，零售商可以根据居住在最环保的特定社区类型的家庭购买邮件列表。这是一个彻底的解决方案。
Earthsense提供类别级别的数据，而不是品牌特定的观察结果。earthsense用户的最大好处之一是能够使用我们的重新连接服务进一步深入数据。所以，假设你是一家冷冻食品制造商。从我们的主要Eco Insights调查中，您可以了解到很多购买此类产品的消费者。
但是，如果您想了解消费者购买的冷冻食品类型和他们喜欢的品牌的更多信息，您可以创建一个定制调查，其结果将被追加到联合调查中。这将为您提供专注于您所需要的细节的自由。
MG:你有态度和心理数据，可以根据地理位置来提供信息吗?
除了与Pitney Bowes MapInfo合作外，我们还与Mediamark Research&Intelligence（MRI）建立了合作关系。今年夏天，我们将把数据库连接起来，以便这两项调查的订户都能获得前所未有的消费者详细信息。由于MRI是PSYTE编码的，所有这些数据在地理上都是可操作的！
MG:当地的影响者是如何影响人们对绿色的态度的?你认为这些影响因素会影响人们对绿色的态度，还是相反，影响人们对外来因素的态度?
好问题！有很多数据来筛选和很多学习。虽然我们不是在寻找或试图记录因果关系，但我们正在寻找一些因素共存的模式。营销人员的工作是最大限度地提高投资回报。而且，我们通过确定这些模式最强的区域来帮助实现这一目标。
显然，人们可以只希望购买有机食品，骑自行车上班，回收一切但是，靠近商店或农民市场的因素，良好的选择，到工作场所的距离，天气条件和当地废物管理设施可以预防或阻止即使是最热情的“绿色”消费者。
在经济不景气、油价飞涨以及食品供应安全问题的影响下，消费者在把钱花在最基本的东西上之前，正在权衡多个因素。Earthsense通过采取常识方法来理解直接影响产品购买的动机和障碍，特别是那些具有环境、健康或健康特征的产品，从而帮助制造商和营销人员。
